Для успешной работы на проектах нужны:

• Подтвержденный опыт управления проектами и командами Data Science
• Глубокое понимание принципов, инструментов и цикла разработки в области ML, AI и Data Science
• Знание пакетов AI/ML Python, таких как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, NLTK и spaCy
• Глубокие знания технологий ИИ, включая (но не ограничиваясь) нейронные сети, обработку естественного языка (NLP), компьютерное зрение и обучение с подкреплением
• Знакомство с чат-ботами на базе ИИ и платформами разговорного ИИ
• Отличные навыки общения с клиентами
• Опыт разработки архитектур Data Science и участия в предпродажной деятельности
• Высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных, математики или смежной области
• Знание технологий ML/AI и языков программирования, таких как Python, R
• Английский В2

Чем предстоит заниматься:

• Руководство и управление проектами в области науки о данных
• Контроль полного жизненного цикла проектов Data Science, обеспечение своевременного выполнения и исключительного качества
• Лидерство в отделе: выступать в роли главы отдела Data Science, определяя видение, стратегию и цели, чтобы соответствовать целям компании
• Работа с клиентами: взаимодействие с клиентами для понимания их потребностей, представления решений и поддержания прочных и продуктивных отношений
• Архитектура и предварительные продажи: тесно сотрудничать с отделом продаж в рамках предпродажной деятельности, включая подготовку предложений и определение масштаба проекта
• Разработка и проверка надежных архитектур Data Science, отвечающих требованиям клиентов и отраслевым стандартам
• Наставничество и развитие: поддерживать культуру обучения и инноваций в команде
• Наставничество над Data Scientists, поощрение их профессионального роста и развития
• Отслеживание последних тенденций и достижений в области DS, ML, AI и смежных технологий, чтобы наши решения оставались передовыми